Введение#
Операционная система (ОС) — это базовое программное обеспечение, связывающее приложения и оборудование. Пользователям крайне важно настроить конфигурации ОС и приложений и в полной мере использовать возможности программного и аппаратного обеспечения для достижения оптимальной производительности сервиса. Однако в ОС выполняются многочисленные типы рабочих нагрузок и разнообразные приложения с разными требованиями к ресурсам. В настоящее время среда приложений, формируемая из аппаратных и программных средств, включает более 7000 объектов конфигурации. По мере увеличения сложности сервиса и числа объектов оптимизации временные затраты на оптимизацию увеличиваются в геометрической прогрессии. В результате эффективность оптимизации резко снижается. Оптимизация становится сложной и вызывает у пользователей серьезные трудности.
Кроме того, являясь инфраструктурным программным обеспечением, ОС предоставляет большое количество возможностей для управления программным и аппаратным обеспечением. Требуемые возможности различаются в зависимости от сценария. Таким образом, возможности необходимо включать или отключать с учетом сценариев, а подходящее сочетание возможностей позволит добиться наиболее оптимальной производительности приложений.
Кроме того, реальные компании вынуждены рассматривать сотни и тысячи сценариев, каждый из которых включает в себя обширный спектр аппаратных конфигураций для вычислений, работы с сетью и хранения. В лабораторных условиях невозможно предусмотреть все приложения, бизнес-сценарии и комбинации аппаратных средств.
Чтобы преодолеть описанные выше трудности, сообщество openEuler выпускает решение A-Tune.
A-Tune — это подсистема на основе искусственного интеллекта, которая отвечает за оптимизацию производительности системы. Это решение использует технологии искусственного интеллекта для точного профилирования бизнес-сценариев, обнаружения и определения бизнес-характеристик, чтобы способствовать принятию грамотных решений, подбирать оптимальную комбинацию настроек системных параметров и выдавать рекомендации по оптимизации работы компании.
Архитектура#
На следующем рисунке показана базовая техническая архитектура A-Tune, состоящая из интеллектуального принятия решений, системного профиля и системы взаимодействия.
- Уровень интеллектуального принятия решений состоит из подсистем осведомленности и принятия решений, которые реализуют интеллектуальные функции оповещения о состоянии приложений и принятие решений по оптимизации системы соответственно.
- Уровень системного профиля состоит из модели проектирования функций и двухуровневой модели классификации. Проектирование функций используется для автоматического выбора сервисных функций, а двухуровневая модель классификации — для обучения и классификации сервисных моделей.
- Уровень системы взаимодействия отслеживает и настраивает различные системные ресурсы, а также выполняет политики оптимизации.
Поддерживаемые функции и сервисные модели#
Поддерживаемые функции#
В таблице 1 указаны основные функции, поддерживаемые A-Tune, их уровень зрелости и рекомендации по использованию.
Таблица 1. Уровень зрелости функций
Поддерживаемые сервисные модели#
Основываясь на характеристиках рабочей нагрузки приложений, A-Tune классифицирует службы по 11 типам. Подробные сведения об узких местах каждого из типов и приложениях, поддерживаемых A-Tune, см. в таблице 2 .
Таблица 2. Поддерживаемые типы рабочих нагрузок и приложения